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Segunda-feira, 2 de novembro de 2026 O QUE IMPORTA, AGORA.
Sociedade

O impacto da tecnologia no futuro do trabalho

Estudo da McKinsey aponta que 56% das horas trabalhadas no Brasil têm potencial técnico de automação com inteligência artificial.

O impacto da tecnologia no futuro do trabalho
Imagem: nofeed

Cerca de 56% das horas trabalhadas no Brasil envolvem tarefas com potencial técnico de automação por inteligência artificial, agentes autônomos e robôs. A estimativa é de um estudo do McKinsey Global Institute sobre 15 países da América Latina, onde a média chega a 57%.

O número mede o que a tecnologia atual consegue fazer, e não quantos empregos vão desaparecer. A adoção depende de custos, infraestrutura, preparo das empresas, regulação e qualificação dos trabalhadores.

Em números

56%

das horas trabalhadas têm potencial de automação

US$ 450 bi

por ano em valor econômico na América Latina até 2030

73 mil

vagas ligadas à IA no Brasil em 2024

Tarefas, não profissões

Segundo o levantamento, as atividades mais expostas são produção e organização de documentos, análise de informações, atendimento, rotinas administrativas e tarefas repetitivas baseadas em regras. Como uma mesma ocupação mistura tarefas automatizáveis e outras que exigem julgamento, o impacto deve ser avaliado função por função.

Em um cenário intermediário de adoção, a automação pode gerar cerca de US$ 450 bilhões por ano em valor econômico na região até 2030. O Brasil está entre os países de maior potencial.

Demanda por novas habilidades

Dados da PwC mostram que as vagas relacionadas à IA no Brasil saltaram de cerca de 19 mil em 2021 para 73 mil em 2024. No último ano, 71% dos profissionais brasileiros usaram IA no trabalho, e 26% usaram ferramentas de IA generativa todos os dias.

O avanço convive com um mercado de trabalho aquecido: o país tem recorde de 103,6 milhões de pessoas ocupadas, segundo o IBGE.

Como se preparar

  • Mapeie sua rotina: identifique tarefas repetitivas que a IA pode executar ou acelerar.
  • Aprenda ferramentas da sua área: conhecimento aplicado vale mais que noções gerais.
  • Revise o que a IA entrega: saber avaliar resultados e identificar erros virou competência.
  • Fortaleça o que é humano: contexto, julgamento, comunicação e tomada de decisão.
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